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google广告联盟低价值内容（谷歌广告联盟审核通过技巧有哪些）

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AI攻陷谷歌广告联盟，垃圾内容为何能骗到广告费

自去年年末AI用近乎于人类的对话能力，迅速使得大语言模型成为了资本市场的宠儿，也被外界认为AI这次可能真的要改变世界了。虽然会有一批人因为它而失业，但也可能会有一大批职业在AI的加持下赢得效率革命。

当然，从现阶段来说，大模型依然还处于叫好不叫座的状态，日常用它来辅助工作、学习、生活的朋友其实并不多，但如今借助AI的力量来搞邪门歪道，却似乎要远比想象中多。

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所以不难发现，由AI生成垃圾内容的网站也能从广告联盟拿到投放，谷歌难辞其咎。为了服务全世界的网站站长，谷歌其实打造了一套易用性极高的程序化广告服务，站长们只需要在他们的网站页面指定位置加入一段谷歌Adsense代码，即可加入广告联盟、并填充程序化广告。并且谷歌为了实现高度的易用性，为自己的程序化广告还搭配了机器学习技术，可问题就出在了这里。

大模型正是机器学习技术的一部分，其所采用的多个任务一起预训练，也是过去多年来机器学习领域最为常见的方法，只不过大模型使用的参数规模要大得多。因此这也就牵扯到了一个问题，AI眼中的世界和人类认知的世界其实是不同的。

与AI不同，人类大脑的知识表征理论中，几乎看不到语言的痕迹。我们理解物体、理解语言时，所提取的知识是以对视觉、听觉等信号的感知经验，以及与对象交互的动作经验信息编码。

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“尽管进行了大量研究，但对人类感知与机器感知能力进行比较仍然极度困难”，这是德国研究人员在相关论文中的说法。既然AI和人类的认知是有差异的，那么人类认为是好的东西、AI就不一定会持有同样的看法了。或许就与当初网站站长用优化（SEO）试图找到搜索引擎的“好恶”，现在大模型也找到了谷歌广告平台的机器学习算法的“口味”。

用AI改写知名网站文章的做法，基本上可以被视为是“伪原创”，因此骗过谷歌的算法确实是大概率事件。可现在的问题是，要如何遏制用AI生成互联网垃圾内容的趋势。相比创作优质内容的网站，使用AI工具的网站在效率上显然要更胜一筹，如果再加上谷歌广告体系的“一视同仁”，很容易就会让真正的创作者失望、进而流失。

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那么要如何解决这个问题呢，毕竟需要为垃圾内容负更多责任的不是谷歌，而是大模型的开发者。而如此肆无忌惮地生成垃圾内容，最终的结果就是这些内容会被重新投喂给大模型“反刍”，进而导致整个模型的崩溃。至于说要怎么解决，这就是OpenAI、微软、Meta等公司该考虑的问题了。

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